FEUP - LIACC
Especificação e construção dos modelos de machine learning para deteção de patologia e avaliação da qualidade do sono. Conceção e desenvolvimento do algoritmo de classificação dos indivíduos relativamente ao ritmo circadiário. Promoção e divulgação ampla dos resultados.
O LIACC possui vasta experiência na área da aprendizagem máquina com ênfase para a aplicação de algoritmos de data mining na área da saúde. Relativamente aos recursos humanos/investigadores afetos, estes serão:
Luís Paulo Reis
Licenciado, Mestre e Doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela FEUP - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. É Diretor do LIACC e pertence há mais de 10 anos (desde 2007) à direção do mesmo. No âmbito do LIACC, desde 2007, também coordena o grupo HMIC – Human-Machine Intelligent Cooperation Group – combinando as áreas de Sistemas Inteligentes e Interação. Adicionalmente, é atualmente Professor Associado no DEI/FEUP – Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Realiza investigação nas áreas da Inteligência Artificial, Simulação, Robótica Inteligente, Jogos Sérios, Informática na Saúde, Sistemas de Apoio à Decisão e Sistemas de Informação. É autor de mais de 320 publicações em revistas e conferências internacionais, indexadas no SCOPUS. Foi investigador responsável de mais de 10 projetos de I&D nacionais e internacionais com destaque para o Projeto FC Portugal - Equipa de Futebol Robótico e Intellwheels - Cadeira de Rodas Inteligente com Interface Multimodal. Orientou 18 teses de doutoramento e 100 teses de mestrado concluídas e encontra-se a orientar 7 teses de doutoramento. Organizou mais de 50 eventos científicos internacionais com ênfase para as séries de conferências internacionais CISTI, WorldCIST e CIAIQ, a EPIA 2013, o IEEE ICARSC 2013 e a série IROBOT. Pertenceu a mais de 150 Comissões de Programa de Conferências Internacionais. Foi Presidente da SPR – Sociedade Portuguesa de Robótica e atualmente é Vice-Presidente da APPIA - Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial e Membro Sénior do IEEE. Desempenha também regularmente funções de perito na Comissão Europeia, Fundação para a Ciência e Tecnologia, Agência Nacional de Inovação, entre outras entidades. Ao longo da sua carreira obteve mais de 50 prémios científicos e pedagógicos.
Henrique Lopes Cardoso
Licenciado em Informática de Gestão pela Universidade Portucalense, Mestre em Inteligência Artificial e Computação pela Universidade do Porto, e Doutor em Engenharia Informática também pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). É atualmente Professor Auxiliar no Departamento de Engenharia Informática da FEUP, e investigador integrado no LIACC, onde realiza investigação nas áreas de Inteligência Artificial, Sistemas Multi-Agente e Aprendizagem Computacional. É autor e co-autor de dezenas de artigos científicos em revistas e conferências internacionais (a maior parte indexados no ISI Web of Science e SCOPUS), bem como de diversos capítulos publicados em livros científicos. Participou em diversos projetos de investigação nacionais, envolvendo também empresas, bem como em algumas redes científicas europeias (nomeadamente Agreement Technologies e SINTELNET). É co-orientador de 3 teses de doutoramento, e orientou 21 dissertações de mestrado concluídas com sucesso. Co-organizou diversos workshops colocados em conferências internacionais e fez parte da comissão científica de diversas conferências e workshops internacionais. Faz parte da atual direção da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA).
Daniel Castro Silva
Licenciado pela FEUP em Engenharia Informática com média final de 19 valores, Doutorado em Engenharia Informática pela FEUP em 2011 na área de Inteligência Artificial, desenvolve investigação nas áreas de sistemas multi-agente, simulação baseada em agentes e informática na saúde. Professor Auxiliar da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) desde 2013, tem orientado várias teses de mestrado, incluindo-se teses de desenvolvimento de sistemas de informação para a área da saúde e de extração de informação a partir de dados clínicos. Nos últimos 10 anos publicou 40 artigos em conferências (28) e revistas (12), entre os quais diversos trabalhos relacionados com a extração de informação de dados clínicos. Nos últimos quatro anos, organizou workshops relacionados com a utilização de tecnologia na área da saúde, nomeadamente o workshop MASH'14 (MultiAgent Systems in HealthCare, realizado junto do AAMAS 2014), A2HC 2015 (IX workshop on Agents Applied in HealthCare, realizado junto do AAMAS 2015), e também a 'special issue' intitulada 'Agent-Empowered HealthCare Systems', publicada no Journal of Medical Systems.
Brígida Mónica Faria
Possui uma licenciatura em Matemática pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (2002), Mestrado em Tecnologia Multimédia pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (2008) e Doutoramento em Engenharia Informática pela Universidade de Aveiro (2013). É investigadora do LIACC – Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores da Universidade do Porto. Possui ampla experiência docente nas áreas da Análise de Dados, Estatística, Matemática e Informática, tendo criado/colaborado na criação dos programas e lecionado 43 unidades curriculares distintas nestas áreas, tendo obtido sempre muito bons resultados pedagógicos. Realiza investigação nas áreas de Aprendizagem Computacional, Data-Mining, Estatística, Robótica Inteligente, Interfaces Homem-Máquina, Simulação Inteligente e Sistemas de Informação. Participou em 10 projetos de investigação e desenvolveu 3 protótipos nestas áreas. Orientou ainda 7 dissertações de mestrado, estando atualmente a orientar/co orientar 5 dissertações. Publicou 14 artigos em revista, 3 capítulos de livro e 56 artigos em atas de conferências internacionais (incluindo um total de 50 artigos indexado no ISI web of Knowledge ou Scopus. Foi co-editora dos proceedings da IEEE ICARSC 2014 e editora de vários special issues de revistas indexadas. Foi co-chair de diversas conferências e Workshops internacionais tais como o IEEE ICARSC, ICAART e ASDACS. Obteve ainda sete prémios de investigação incluindo o best paper award na reputada conferência IEEE ICARSC 2013.
Luís Paulo Reis
Licenciado, Mestre e Doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela FEUP - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. É Diretor do LIACC e pertence há mais de 10 anos (desde 2007) à direção do mesmo. No âmbito do LIACC, desde 2007, também coordena o grupo HMIC – Human-Machine Intelligent Cooperation Group – combinando as áreas de Sistemas Inteligentes e Interação. Adicionalmente, é atualmente Professor Associado no DEI/FEUP – Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Realiza investigação nas áreas da Inteligência Artificial, Simulação, Robótica Inteligente, Jogos Sérios, Informática na Saúde, Sistemas de Apoio à Decisão e Sistemas de Informação. É autor de mais de 320 publicações em revistas e conferências internacionais, indexadas no SCOPUS. Foi investigador responsável de mais de 10 projetos de I&D nacionais e internacionais com destaque para o Projeto FC Portugal - Equipa de Futebol Robótico e Intellwheels - Cadeira de Rodas Inteligente com Interface Multimodal. Orientou 18 teses de doutoramento e 100 teses de mestrado concluídas e encontra-se a orientar 7 teses de doutoramento. Organizou mais de 50 eventos científicos internacionais com ênfase para as séries de conferências internacionais CISTI, WorldCIST e CIAIQ, a EPIA 2013, o IEEE ICARSC 2013 e a série IROBOT. Pertenceu a mais de 150 Comissões de Programa de Conferências Internacionais. Foi Presidente da SPR – Sociedade Portuguesa de Robótica e atualmente é Vice-Presidente da APPIA - Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial e Membro Sénior do IEEE. Desempenha também regularmente funções de perito na Comissão Europeia, Fundação para a Ciência e Tecnologia, Agência Nacional de Inovação, entre outras entidades. Ao longo da sua carreira obteve mais de 50 prémios científicos e pedagógicos.
Henrique Lopes Cardoso
Licenciado em Informática de Gestão pela Universidade Portucalense, Mestre em Inteligência Artificial e Computação pela Universidade do Porto, e Doutor em Engenharia Informática também pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). É atualmente Professor Auxiliar no Departamento de Engenharia Informática da FEUP, e investigador integrado no LIACC, onde realiza investigação nas áreas de Inteligência Artificial, Sistemas Multi-Agente e Aprendizagem Computacional. É autor e co-autor de dezenas de artigos científicos em revistas e conferências internacionais (a maior parte indexados no ISI Web of Science e SCOPUS), bem como de diversos capítulos publicados em livros científicos. Participou em diversos projetos de investigação nacionais, envolvendo também empresas, bem como em algumas redes científicas europeias (nomeadamente Agreement Technologies e SINTELNET). É co-orientador de 3 teses de doutoramento, e orientou 21 dissertações de mestrado concluídas com sucesso. Co-organizou diversos workshops colocados em conferências internacionais e fez parte da comissão científica de diversas conferências e workshops internacionais. Faz parte da atual direção da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA).
Daniel Castro Silva
Licenciado pela FEUP em Engenharia Informática com média final de 19 valores, Doutorado em Engenharia Informática pela FEUP em 2011 na área de Inteligência Artificial, desenvolve investigação nas áreas de sistemas multi-agente, simulação baseada em agentes e informática na saúde. Professor Auxiliar da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) desde 2013, tem orientado várias teses de mestrado, incluindo-se teses de desenvolvimento de sistemas de informação para a área da saúde e de extração de informação a partir de dados clínicos. Nos últimos 10 anos publicou 40 artigos em conferências (28) e revistas (12), entre os quais diversos trabalhos relacionados com a extração de informação de dados clínicos. Nos últimos quatro anos, organizou workshops relacionados com a utilização de tecnologia na área da saúde, nomeadamente o workshop MASH'14 (MultiAgent Systems in HealthCare, realizado junto do AAMAS 2014), A2HC 2015 (IX workshop on Agents Applied in HealthCare, realizado junto do AAMAS 2015), e também a 'special issue' intitulada 'Agent-Empowered HealthCare Systems', publicada no Journal of Medical Systems.
Brígida Mónica Faria
Possui uma licenciatura em Matemática pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (2002), Mestrado em Tecnologia Multimédia pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (2008) e Doutoramento em Engenharia Informática pela Universidade de Aveiro (2013). É investigadora do LIACC – Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores da Universidade do Porto. Possui ampla experiência docente nas áreas da Análise de Dados, Estatística, Matemática e Informática, tendo criado/colaborado na criação dos programas e lecionado 43 unidades curriculares distintas nestas áreas, tendo obtido sempre muito bons resultados pedagógicos. Realiza investigação nas áreas de Aprendizagem Computacional, Data-Mining, Estatística, Robótica Inteligente, Interfaces Homem-Máquina, Simulação Inteligente e Sistemas de Informação. Participou em 10 projetos de investigação e desenvolveu 3 protótipos nestas áreas. Orientou ainda 7 dissertações de mestrado, estando atualmente a orientar/co orientar 5 dissertações. Publicou 14 artigos em revista, 3 capítulos de livro e 56 artigos em atas de conferências internacionais (incluindo um total de 50 artigos indexado no ISI web of Knowledge ou Scopus. Foi co-editora dos proceedings da IEEE ICARSC 2014 e editora de vários special issues de revistas indexadas. Foi co-chair de diversas conferências e Workshops internacionais tais como o IEEE ICARSC, ICAART e ASDACS. Obteve ainda sete prémios de investigação incluindo o best paper award na reputada conferência IEEE ICARSC 2013.